От идеи до релиза!
Инженерный подход к разработке ИТ решений полного цикла с помощью инструментов ИИ.
Научитесь применять искусственный интеллект в сборе и обработке идей, анализе, проектировании архитектуры, дизайне, frontend- и backend-разработке, тестировании и сопровождении программных решений.
Больше чем вайб-кодинг — можно и MVP сделать для тестирования, можно и коммерческое решение создать.
Методология AIDD AI Driven Development ©
Охватывает полный инженерный цикл (SDLC) создания ИТ‑решения с использованием инструментов искусственного интеллекта — от сбора и обработки идей, анализа требований до релиза, эксплуатации и сопровождения.
Является зарегистрированной торговой маркой
Кому подходит
Опыт показывает, что Методология AIDD одинаково полезна и инженерам, и тем, кто управляет продуктом и архитектурой. Уровень входа — от 1 года в ИТ.
Что вы получите
Полный цикл инженерной практики с ИИ — от заметок, набросков и идей до стабильного продукта на проде, его развития и сопровождения.
Что конкретно получите на программе:
Куда применить навыки
Методология AIDD одинаково работает на трёх горизонтах: рост в найме, запуск собственных стартапов и предпринимательская практика — выбираете сценарий под свои цели.
Рынок труда
Стартапы
Предпринимательство
Форматы обучения
Онлайн-программы для специалистов, которые хотят системно освоить разработку с ИИ и перенести её в ежедневную практику.
Общая длительность 1,5–2 месяца — 7 дней теории и практики + 2–3 недели квалификационного проекта
Корпоративные программы для команд, которым нужно встроить ИИ в действующий процесс разработки — с адаптацией под стек, продукты и задачи бизнеса.
Общая длительность 1,5–2,5 месяца — 7–12 дней очного блока, месяц проектной работы с защитой и сопровождение внедрения 2–4 месяца
Учебная платформа
Личный кабинет, модули, видео, тесты, задания, итоговый проект, прогресс, уведомления, записи занятий, расписания, материалы, структурированные наборы промптов, генератор промптов и доступ к нескольким LLM — всё в одной платформе.
Программа «Старт»
Онлайн-формат на базе видеоконференц-платформы. Каждый день: 45 мин теории, 45+45 мин практики под руководством преподавателя и 45 мин разбора решений. После — 2–3 недели квалификационного проекта в командах с защитой.
Результат: рабочее веб-приложение и программная документация по теме студента или учебной теме. По окончании выдаётся сертификат. Точный график согласуется с группой при записи.
Инструменты
Инструменты и практики, которые вы освоите — по одной карточке на каждый этап полного цикла разработки с ИИ: от сбора идей до релиза, сопровождения и презентации готового продукта.
Готовые наборы промптов под каждый этап SDLC; полное воспроизведение учебного приложения — от идеи до релиза.
Сбор и обработка идей, анализ задач и формирование требований с помощью больших языковых моделей.
Проектирование архитектуры и согласование решений с командой; дизайн-система, прототипы, экраны и пользовательские сценарии.
Реализация frontend- и backend-частей приложения AI-ассистентами прямо в среде разработки.
Генерация unit/E2E-тестов и тестовых данных через ИИ — быстрее покрытие и меньше регрессий.
Отладка, проверка и анализ кода; рефакторинг наследованных систем без потери качества.
Аналитика, архитектура, спецификации, развёртывание, инструкции пользователя и службы поддержки.
Выпуск релизов, сопровождение в эксплуатации, подготовка и защита презентации; развитие коммерческих приложений без потери качества.
Примеры проектов
Итоговый проект студенты собирают в микрокомандах 2–3 человека. Каталог от стартовых продуктов до enterprise-платформ — выбираете под уровень и амбиции.
Стартовые продуктовые проекты для отработки полного цикла разработки с ИИ.
5 проектовВеб-приложение для учёта личных финансов: ИИ-категоризация транзакций, бюджеты, еженедельные отчёты с рекомендациями по экономии.
Диалоговые сценарии под уровень владения, голосовой ввод, исправление ошибок в реальном времени, словарь и трекинг прогресса.
Виртуальный холодильник с распознаванием продуктов по фото, поиск рецептов под предпочтения и диеты, расчёт КБЖУ и список покупок.
Корпоративный календарь переговорных с ИИ-подбором комнаты по цели, числу участников и оборудованию, аналитика загрузки.
Текстовые и голосовые записи, sentiment-анализ настроения, динамика во времени, персональные рекомендации практик и активностей.
Продуктовые системы с интеграциями, ML-моделями и более серьёзной архитектурой.
5 проектовПрофили заказчиков и исполнителей, ML-подбор по навыкам и истории, escrow-сделки, рейтинги, чат с подсказками, аналитика спроса.
База документов с векторным поиском, авто-категоризация, чат-бот по корпоративной базе, версионирование и контроль доступа.
Сбор данных с трекеров и весов, дневник питания по фото, ML-выявление аномалий, рекомендации по активности и сну.
Каталог с фильтрами, recommendation engine по поведению, визуальный поиск по фото, чат-бот-консультант, история заказов.
Визуализация CI/CD, авто-анализ логов падений, ML-предсказание успеха сборки, рекомендации по оптимизации, управление окружениями.
Enterprise-платформы уровня цифрового банкинга, IIoT и smart-city — для самых амбициозных команд.
5 проектовМультивалютные счета, авто-маршрутизация платежей, ML fraud-detection, кредитный скоринг, предиктивная аналитика cash flow, маркетплейс финпродуктов.
Сбор телеметрии с оборудования, цифровой двойник линии, предиктивное ТО, контроль качества по компьютерному зрению, RL-оптимизация процессов.
ЭМК, видеоконсультации с транскрибацией, анализ снимков (рентген/МРТ/КТ), CDSS, мониторинг IoMT, контроль лекарственных взаимодействий.
Единый ЦОД, управление транспортом и светофорами, мониторинг экологии, видеоаналитика для безопасности, цифровой двойник города.
Data Lake + DWH, ETL/ELT-оркестрация, feature store, MLOps (обучение/деплой/мониторинг), AutoML, data governance, federated learning.
Реализованные проекты
Подборка реальных проектов с уровнем сложности, технологическим стеком, сроками и сопоставлением с оценкой «классической» разработки либо целевыми KPI — в объёме, зафиксированном в исходных материалах.
Сервис подбора кредитных предложений для физических лиц: быстрый поиск по банкам, валидация и автодополнение данных, калькулятор платежей, отправка заявки в выбранный банк.
ROI и сопоставления
Формулировки целей даны по материалам проекта; это не аудированный бизнес-эффект.
Платформа управления посуточной арендой: единый календарь объектов, импорт iCal из внешних каналов, приём и подтверждение бронирований, онлайн-оплаты, модуль уборки, отчётность по загрузке и доходу.
ROI и сопоставления
Telegram-бот для заказа кофе на микросервисной архитектуре: каталог, онлайн-оплаты, админ-панель каталога и пользователей, персонализация повторных заказов.
ROI и сопоставления
Сравнение объёмов работ по документам проекта; это не денежный ROI и не гарантия повторения в других командах.
Веб-приложение «агент-секретарь»: фиксация задач из диалога, уточнения через LLM, напоминания по срокам и контексту, проактивные предложения следующих шагов.
Корпоративный помощник по внутренним регламентам: ответы на вопросы с опорой на документы, управление базой знаний, аналитика качества ответов.
ROI и сопоставления
Оценка из презентации проекта; фактический эффект у внедряющей компании зависит от объёма и качества источников.
Инструмент для аналитиков и архитекторов: домены и термины, древовидная и графовая визуализация, разграничение прав, аудит действий, коммерческий режим с тарификацией.
Telegram-бот для внутренних коммуникаций: корпоративные новости, программа лояльности и привилегий, реферальная программа, ежедневные мотивационные сообщения, административный UI; микросервисная архитектура.
ROI и сопоставления
Заказчик и участники обезличены; сравнение объёмов даётся по документам проекта, это не договорная смета.
Инструмент для генерации и управления заглушками REST API: веб-интерфейс, mock-данные на основе OpenAPI, интеграция с LLM, развёртывание в Kubernetes.
Сервис каршеринга с интеллектуальным агентом: поиск и бронирование автомобиля по запросу пользователя, ведение поездки и сценарии поддержки клиента.
Система наблюдаемости CI/CD (MVP): единый дашборд, автоматический разбор падений pipeline/job, алерты с учётом требований ИБ; события собираются из систем контроля версий, роль CD-оркестратора не исполняется.
ROI и сопоставления
Сравнение объёмов работ по документу проекта; это не денежный ROI и не гарантия повторения в других условиях.
Модуль к системе проектного управления: REST-интеграция с трекером задач, генерация описаний через LLM, предпросмотр и утверждение, двусторонняя синхронизация статусов через webhook, визуализация плана (диаграммы Ганта и WBS).
ROI и сопоставления
Показатели заявлены как целевой эффект проекта, не как пост-внедренческий аудит.
Платформа интерактивных городских квестов: сюжет, карта, триггеры (шаги, голос, жесты), роли игрока, автора и модератора, конструктор сценариев; в реестре требований — 91 use case.
ROI и сопоставления
«Классика» — иллюстративная вилка подряда; прямые затраты обучающихся не эквивалентны смете исполнителя и не включают зарплату и риски срыва сроков.
Метрики и формулировки взяты из презентаций и отчётов проектов; заказчики, участники и коммерческие названия обезличены. Это не аудит эффекта и не юридически обязательные сметы — уточнения и референсы предоставляются по запросу.
Отзывы
Реальные отзывы участников пилотного потока — системный аналитик, специалист по информационной безопасности, backend-разработчик и независимый эксперт. Публикуются с согласия авторов.
«То, что обычно команда сделала бы за 250 рабочих часов по нашим расчётам, здесь можно сделать за 20. У нас получился плотный MVP за 2 недели — продукт, который можно показать и министру. Не обязательно быть разработчиком: я из информационной безопасности, и спокойно разобрался — всё хорошо разжёвано в курсе.»
«Моя жизнь разделилась на до и после. Это целостная методология, которая меняет сам подход к разработке — от аналитики до комментирования. Помимо знаний, на практике получил набор готовых промптов — фреймворк, на который можно опираться. Одна из лучших инвестиций моего времени.»
«После 15-дневного интенсива существенно расширились познания, как применять AI на практике. Формируется подход, как разрабатывать системы с использованием AI так, чтобы результатом можно было управлять и контролировать. Становится понятно: AI — не магия, а новый инструмент, который в руках хорошего мастера может создавать невероятные вещи.»
«Понравился чёткий, структурированный, системологический подход — и к предмету курса, и к самому курсу. Несмотря на сжатые сроки, информация подавалась чётко, последовательно и достаточно. Атмосфера крайне приятная, даже немного творческая. Отдельное спасибо за живое общение, чуткость и внимательность преподавателей.»
Тексты сохранены близко к оригиналу видеоотзывов и письменной обратной связи; отдельные фрагменты сокращены без изменения смысла.
Партнёры
Сотрудничаем с технологическими работодателями: банки, телеком, e-commerce, EdTech, госсектор и продуктовые ИТ. Выпускники программы попадают в партнёрский пул — делимся анкетами с HR и готовим к интервью. Партнёрская сеть расширяется — уточняйте актуальный список у куратора.
Список партнёрской сети регулярно обновляется. Точный перечень компаний и открытых вакансий уточните у куратора программы.
Программы и тарифы
Выберите глубину участия. Все программы адаптированы под различный технологический стек и не зависят от конкретной IDE или LLM. Для эффективного обучения мы рекомендуем набор инструментов и подписок — конкретный список согласуется с группой перед стартом и адаптируется под задачи компании.
80 800 ₽
по акции −15%Полная программа: 7 дней онлайн-теории и практики + квалификационный проект с защитой.
106 300 ₽
по акции −15%Всё из «Старта» плюс 2 дополнительных модуля по выводу решения в продуктив.
По запросу
Максимальное сопровождение и индивидуальный разбор ваших задач.
Сначала выбираете программу, затем уровень участия. Актуальную стоимость сообщим при записи на ближайший поток.
Доступны скидки
Успешно обучившиеся студенты получают купон на скидку и могут передать его коллегам или знакомым, которые планируют пройти программу.
Ограничения программы
Количество мест и сроки запуска потоков ограничены. Конкретные условия и доступность уточняйте в личном запросе.
Запись на программу
Один клик: укажите email, телефон или мессенджер — пришлём программу, ответим на вопросы и поможем выбрать тариф.
Калькулятор окупаемости
Два режима: «Для себя» — через сколько месяцев программа отбивается за счёт роста зарплаты или освобождённых часов. «Для команды» — экономия и ROI проекта при обучении всей команды на нужный период.
Ваш расчёт
ROI (Return on Investment) — окупаемость инвестиций. Считается как (доход − расход) ÷ расход × 100 %. Расчёт ориентировочный и не учитывает налоги; цены тарифов — справочные.
Расчёт по команде
Расчёт ориентировочный: часы считаются как 160 ч/мес на человека, ставка — из средней зарплаты (без учёта налогов и накладных). Стоимость освобождённого времени — денежный эквивалент часов, которые команда сможет направить на новые задачи или ускорение релизов. Цена обучения в расчёте — со скидкой −15% по текущей акции.
Корпоративное обучение
От базового знакомства с методологией до полного контура с разбором legacy и индивидуальной программы под уникальные задачи. Стоимость рассчитывается по ТЗ под каждого заказчика.
Минимально достаточный формат для запуска практики AIDD в компании. Учебный кейс + один кастомный кейс под контекст Заказчика.
Для кого: Команды, начинающие осваивать ИИ в инженерии
Не входит: рефакторинг существующих систем Заказчика.
Запросить этот форматРасширенный формат для зрелых ИТ-команд. Глубокая кастомизация программы под технологический и продуктовый контур.
Для кого: Компании с развитым портфелем решений
Не входит: разбор существующего решения и legacy-рефакторинг.
Запросить этот форматСамый полный формат: учебный + кастомный + прикладной контур по анализу и подготовке рефакторинга существующего решения Заказчика.
Для кого: Кодовые базы в миллионы строк, legacy и архитектурный долг
Полностью кастомная программа под уникальные задачи: своя архитектура, продукты, ролевая модель, формат и сроки.
Для кого: Компании с нестандартными задачами и масштабом
Эффект для команды
Опыт корпоративных потоков: команды быстрее проходят цикл задачи, держат качество и меньше выгорают на рутине.
Меньше времени на типовые задачи и переключения.
ИИ помогает удерживать дисциплину и стандарты.
Автоматизация шаблонной работы и заглушек.
AI-обзор кода, генерация тестов, ранние проверки.
Описания, README и ADR пишутся сразу с ИИ.
Работа с актуальными инструментами и подходом.
Артефакты от ИИ снимают созвоны на синки, согласования и устные пояснения.
Единые требования, схемы и документация — все в команде смотрят в одну версию правды.
Не нужно ждать дефицитных компетенций и нанимать новых сотрудников — ИИ закрывает разрывы в стеке и экспертизе.
Корпоративный запрос
Обсудим стек, состав команды, кейс и соберём оптимальный формат программы под ваши задачи.
FAQ
Справочник
Короткий словарь терминов, которые встречаются в программе и на занятиях. Сохраните в закладки — пригодится во время обучения.
Официальные документы
Лицензия и пример сертификата открываются в браузере, остальные документы — скачиваются в DOCX. Актуальные редакции публикуются здесь и дополнительно высылаются при записи на поток.
Если файл не открылся — обновлённую версию пришлём по запросу. Реквизиты для оплаты от юр. лица предоставляет куратор программы.